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Derrière les cartes

Source des données

Toutes les données figurant sur les cartes interactives proviennent du cadre CORDEX-CORE, une normalisation des résultats des modèles climatiques régionaux. Nous utilisons actuellement les modèles climatiques régionaux REMO2015 et REGCM4. REMO2015 et REGCM4 sont les deux seuls MCR qui ont été exécutés sur tous les domaines dans CORDEX-CORE, un effort qui réduit les données de plusieurs MCG dans l'ensemble CMIP5 de modèles climatiques mondiaux. Nous continuerons à envisager d'inclure d'autres modèles au fur et à mesure qu'ils seront disponibles.

Jours supérieurs à 32°C (90°F) à 1°C de réchauffement

Nombre de jours supérieurs à 32°C (90°F)
  • 0
  • 1-7
  • 8-30
  • 31-90
  • 91-180
  • 181-365

Ces deux cartes illustrent la différence de résolution des données entre les modèles de circulation générale (MCG) et les modèles climatiques régionaux (MCR). La plupart des MCG ont une taille de cellule de grille d'environ 250 km de côté. Les MCR utilisent les données des MCG comme données d'entrée, puis réduisent l'échelle de ces données en utilisant une dynamique spécifique à la région. Il en résulte une sortie de modèle avec une résolution plus élevée. Les cellules de grille des MCR sont généralement comprises entre 10 et 50 km de côté. Source des données : CMIP5, Cordex-Core, REMO2015 et RegCM4. Traitées par le Woodwell Climate Research Center.

Couverture géographique

  • L'une des premières choses que vous remarquerez est l'absence de données sur l'Arctique, l'Antarctique et tous les océans pour la plupart des cartes Probable Futures . CORDEX-CORE ne comprend pas de données couvrant l'Arctique, l'Antarctique et certaines îles. En outre, nous avons choisi de ne pas afficher les données sur les océans afin d'accroître l'efficacité du "back-end" des cartes et d'améliorer l'expérience de l'utilisateur. Dans de rares cas, nous avons supprimé des données dans des cellules individuelles en raison d'anomalies dans les résultats du modèle ou dans la couverture géographique. Dans nos cartes de sécheresse, nous avons choisi d'omettre les données sur les déserts, car ils sont secs tout au long de l'année.

Style de carte

  • Toute représentation bidimensionnelle de notre Terre sphérique est sujette à des distorsions. Certaines cartes parviennent mieux à minimiser les distorsions, comme la projection de la Terre égale. Lorsque nous présentons des cartes statiques, nous utilisons souvent la projection de la Terre égale. Pour les cartes interactives, nous utilisons la projection de Mercator. Cette projection fait de la terre sphérique un rectangle en forçant les lignes longitudinales incurvées à être droites vers le haut et vers le bas. La distorsion qui en résulte donne l'impression que les zones éloignées de l'équateur sont beaucoup plus grandes qu'elles ne le sont en réalité. Par exemple, le Groenland et l'Amérique du Sud semblent avoir à peu près la même taille. En réalité, l'Amérique du Sud est environ 8 fois plus grande que le Groenland. Une vue du globe est également disponible dans les cartes interactives.

Scénarios de réchauffement

  • Il est important de disposer d'un point de référence pour le passé et pour comprendre l'ampleur et le rythme du changement à mesure que la planète se réchauffe. Une période de référence standard dans la science du climat et la politique climatique internationale est la période 1850-1900. Cette période est souvent appelée "température préindustrielle". Les "scénarios de réchauffement" de 0,5, 1, 1,5, 2, 2,5 ou 3°C représentent les températures moyennes mondiales par rapport à la moyenne préindustrielle.
  • Probable Futures utilise les données CORDEX-CORE, qui sont disponibles pour la période 1970-2100. Étant donné qu'entre 1971 et 2000, la température moyenne à la surface du globe était supérieure de 0,5 °C aux températures préindustrielles, cette période constitue une bonne base de référence pour nos cartes. 
  • Chaque scénario de réchauffement supérieur à 0,5°C représente une période de vingt et un ans. Il y a plusieurs raisons de prendre des données sur plusieurs années de part et d'autre d'un scénario spécifique. Tout d'abord, cela permet d'obtenir une fourchette de températures autour de chaque seuil. Cette fourchette est précieuse car même lorsque le climat est "à" une certaine température moyenne, il y aura des variations autour de cette moyenne, par exemple des années plus chaudes et plus froides. Deuxièmement, les phénomènes puissants qui se produisent régulièrement mais pas annuellement, notamment El Niño et La Niña, ont tendance à se produire tous les 2 à 7 ans et peuvent durer moins d'un an ou plusieurs années. En incluant 10 années de part et d'autre de l'année seuil, nos résultats incluront certains événements El Niño et La Niña de chacun des modèles sous-jacents. 

Cellules de la grille

  • Les données qui sous-tendent les cartes Probable Futures sont représentées dans des carrés de 22 kilomètres de côté appelés "cellules de grille". La plupart des cellules de la grille présentent trois valeurs qui aident à résumer la distribution des simulations de modèles dans cette cellule. La valeur moyenne correspond à la moyenne de l'ensemble de la distribution. La médiane est le point médian de la distribution, ce qui signifie que la moitié des résultats sont supérieurs ou inférieurs à ce chiffre. La médiane représente le résultat que l'on s'attend le plus à observer au fil du temps à ce niveau de réchauffement. Les valeurs des 5e et 95e centiles peuvent être considérées comme des résultats peu fréquents qui donnent une idée de l'éventail des résultats possibles. Il est important de souligner que l'éventail des résultats possibles s'étend au-delà de ces valeurs. Par exemple, 5 % des valeurs des années simulées ont des valeurs inférieures (supérieures) à la valeur du 5e (95e) centile indiquée. Les résultats extrêmes qui peuvent avoir un impact énorme se situent au-delà des valeurs du 5e et du 95e percentile.

Cette carte de l'Australie illustre la méthodologie des cellules de grille utilisée dans les modèles climatiques pour projeter des conditions localisées. Le continent australien est divisé en cellules de 250 kilomètres de côté, chacune affichant la moyenne de la distribution des valeurs derrière chaque cellule. En d'autres termes, les modèles prévoient de nombreux résultats différents pour les "jours au-dessus de 32°C" dans chaque cellule. Ce que vous voyez ici est la moyenne de ces résultats pour chaque cellule à 1°C de réchauffement.

  • Les modèles calculent les conditions moyennes dans chaque zone de 22 kilomètres carrés. Par exemple, si une cellule de la grille couvre une partie d'une montagne et une vallée adjacente, ou chevauche à la fois la terre et l'océan, la valeur de cette cellule de la grille représente la moyenne de ces deux conditions climatiques différentes.
  • Les valeurs spécifiques de chaque cellule de la grille ne sont pas précises, mais indiquent la direction et l'ampleur du changement. La variabilité naturelle du climat se produira au cours d'une année donnée, et les résultats peuvent être supérieurs ou inférieurs à la moyenne, y compris la possibilité d'événements extrêmes dépassant les fourchettes représentées sur les cartes. Les événements extrêmes sont essentiels lorsqu'on envisage le changement climatique, mais les modèles climatiques sont plus aptes à simuler les moyennes que les extrêmes. 

Clé

  • La clé se trouve dans le coin inférieur gauche de chaque carte. Elle explique la relation entre les valeurs des données et les couleurs de la carte. 
  • Les couleurs des cartes de Probable Futuresne sont pas celles que l'on pourrait attendre pour représenter des phénomènes climatiques tels que la chaleur ou les précipitations. Ce choix est intentionnel. Tout d'abord, nous ne voulons pas envoyer de signaux subtils à l'utilisateur sur les couleurs qui sont "bonnes" ou "mauvaises". Chacun d'entre nous a des connotations et des préjugés lorsqu'il regarde une carte et associe des couleurs différentes à des idées et des sentiments différents. Nous avons choisi des couleurs qui ne correspondent pas facilement à des préjugés courants. Deuxièmement, nous avons choisi des couleurs qui conviendraient à de nombreuses personnes ayant des difficultés à voir les couleurs. Troisièmement, nous avons cherché des combinaisons de couleurs qui permettraient à l'observateur de voir des distinctions et des changements. Nous espérons que la palette de couleurs vous encouragera à regarder de près et à lire les ressources complémentaires pour mieux comprendre les données.
  • Chaque carte comporte un bouton d'information à côté de la liste déroulante des cartes. Ce bouton fournit le contexte et la méthodologie de l'ensemble de données spécifique qui sous-tend chaque carte.

Naviguer

  • Nous vous encourageons à commencer par une vision globale. Notre climat est un système mondial, et les conditions météorologiques d'un endroit donné sont liées au reste du système. De même, nous vivons dans un monde globalisé et les impacts du changement climatique dans une région donnée sont susceptibles d'avoir des ramifications ailleurs. 
  • Ensuite, faites un zoom arrière sur une grande région, peut-être une région que vous connaissez bien. Parcourez les scénarios de réchauffement et observez comment les tendances sont liées à la topographie, à la proximité d'étendues d'eau et à d'autres caractéristiques naturelles.
  • Cliquez ensuite sur une cellule pour comprendre la distribution des valeurs qui s'y trouvent. Faites peut-être de même pour les cellules environnantes et observez leurs similitudes ou leurs différences, ainsi que les facteurs susceptibles d'influer sur ces différences. Peu de gens ont connu la forêt tropicale ou la toundra, mais nous vous encourageons à examiner les changements dans ces régions, car elles sont essentielles à la stabilité de notre climat. 

Considérer

  • Nous pouvons diviser la Terre en schémas de températures et de précipitations appelés zones climatiques. Par exemple, des endroits peuvent être éloignés l'un de l'autre mais avoir des conditions climatiques très similaires (par exemple, le nord de la Californie, la côte australienne et certaines parties de l'Afrique du Sud). À l'inverse, deux endroits peuvent être très proches sur la carte, mais une chaîne de montagnes peut les séparer. Dans ce cas, une zone tropicale peut se trouver juste à côté d'une zone désertique. Ces zones climatiques ont été stables pendant plus de 10 000 ans, mais elles sont déjà en train de changer. Le changement climatique continuera à modifier les schémas de température et de temps, à mesure que les conditions plus chaudes se déplacent vers le nord de l'équateur. Réfléchissez à ce qui pourrait se produire lorsque les climats locaux changeront fondamentalement. Réfléchissez à la manière dont le changement climatique affectera les plantes, les animaux, les infrastructures et l'agriculture, et à la manière dont les plantes, les animaux et le site l'humanite pourraient s'adapter ou migrer.
  • D'une région à l'autre, le climat peut varier considérablement en fonction de la topographie et d'autres facteurs. Cependant, il est important de considérer que les régions sont fortement intégrées, partageant souvent des populations, des infrastructures, des gouvernements, des interdépendances économiques et d'autres liens. Les changements qui apparaissent pour n'importe quelle région sur les cartes Probable Futures auront des répercussions au-delà de la zone concernée.

Imaginez

  • Au cours de votre exploration, considérez les facteurs de la société qui ont une durée - ou qui reposent sur une planification à long terme, tels qu'une école, une maison ou une ferme, ou une obligation telle qu'une hypothèque ou un traité. Imaginez ensuite comment le changement climatique pourrait affecter directement ou indirectement ces éléments.
  • Vous pouvez également penser en termes de seuils. La santé humaine a des seuils de survie, les infrastructures telles que les routes ou le réseau électrique ont des seuils d'ingénierie, les écosystèmes contiennent des seuils de perturbation cruciaux. Nombre de ces seuils sont spécifiques à une certaine communauté ou région, et les personnes les mieux placées pour examiner ces seuils sont celles qui ont des connaissances locales. 
  • Nous espérons que le fait de passer du temps avec Probable Futures vous encouragera à contacter les gens autour de vous, y compris les responsables et les experts en matière de santé, d'écologie, d'infrastructure et de gouvernement. Le renforcement de la communauté est peut-être la meilleure forme de préparation au changement climatique.