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Couverture géographique

• L'une des premières choses que vous remarquerez est l'absence de données sur l'Arctique, l'Antarctique et tous les océans pour la plupart des cartes Probable Futures . CORDEX-CORE ne comprend pas de données couvrant l'Arctique, l'Antarctique et certaines îles. En outre, nous avons choisi de ne pas afficher les données sur les océans afin d'accroître l'efficacité du "back-end" des cartes et d'améliorer l'expérience de l'utilisateur. Dans de rares cas, nous avons supprimé des données dans des cellules individuelles en raison d'anomalies dans les résultats du modèle ou dans la couverture géographique. Dans nos cartes de sécheresse, nous avons choisi d'omettre les données sur les déserts, car ils sont secs tout au long de l'année.

Style de carte

• Toute représentation bidimensionnelle de notre Terre sphérique est sujette à des distorsions. Certaines cartes parviennent mieux à minimiser les distorsions, comme la projection de la Terre égale. Lorsque nous présentons des cartes statiques, nous utilisons souvent la projection de la Terre égale. Pour les cartes interactives, nous utilisons la projection de Mercator. Cette projection fait de la terre sphérique un rectangle en forçant les lignes longitudinales incurvées à être droites vers le haut et vers le bas. La distorsion qui en résulte donne l'impression que les zones éloignées de l'équateur sont beaucoup plus grandes qu'elles ne le sont en réalité. Par exemple, le Groenland et l'Amérique du Sud semblent avoir à peu près la même taille. En réalité, l'Amérique du Sud est environ 8 fois plus grande que le Groenland. Une vue du globe est également disponible dans les cartes interactives.

Scénarios de réchauffement

• Il est important de disposer d'un point de référence pour le passé et pour comprendre l'ampleur et le rythme du changement à mesure que la planète se réchauffe. Une période de référence standard dans la science du climat et la politique climatique internationale est la période 1850-1900. Cette période est souvent appelée "température préindustrielle". Les "scénarios de réchauffement" de 0,5, 1, 1,5, 2, 2,5 ou 3°C représentent les températures moyennes mondiales par rapport à la moyenne préindustrielle.
• Probable Futures utilise les données CORDEX-CORE, qui sont disponibles pour la période 1970-2100. Étant donné qu'entre 1971 et 2000, la température moyenne à la surface du globe était supérieure de 0,5 °C aux températures préindustrielles, cette période constitue une bonne base de référence pour nos cartes. 
• Chaque scénario de réchauffement supérieur à 0,5°C représente une période de vingt et un ans. Il y a plusieurs raisons de prendre des données sur plusieurs années de part et d'autre d'un scénario spécifique. Tout d'abord, cela permet d'obtenir une fourchette de températures autour de chaque seuil. Cette fourchette est précieuse car même lorsque le climat est "à" une certaine température moyenne, il y aura des variations autour de cette moyenne, par exemple des années plus chaudes et plus froides. Deuxièmement, les phénomènes puissants qui se produisent régulièrement mais pas annuellement, notamment El Niño et La Niña, ont tendance à se produire tous les 2 à 7 ans et peuvent durer moins d'un an ou plusieurs années. En incluant 10 années de part et d'autre de l'année seuil, nos résultats incluront certains événements El Niño et La Niña de chacun des modèles sous-jacents. 

Cellules de la grille

• Les données qui sous-tendent les cartes Probable Futures sont représentées dans des carrés de 22 kilomètres de côté appelés "cellules de grille". La plupart des cellules de la grille présentent trois valeurs qui aident à résumer la distribution des simulations de modèles dans cette cellule. La valeur moyenne correspond à la moyenne de l'ensemble de la distribution. La médiane est le point médian de la distribution, ce qui signifie que la moitié des résultats sont supérieurs ou inférieurs à ce chiffre. La médiane représente le résultat que l'on s'attend le plus à observer au fil du temps à ce niveau de réchauffement. Les valeurs des 5e et 95e centiles peuvent être considérées comme des résultats peu fréquents qui donnent une idée de l'éventail des résultats possibles. Il est important de souligner que l'éventail des résultats possibles s'étend au-delà de ces valeurs. Par exemple, 5 % des valeurs des années simulées ont des valeurs inférieures (supérieures) à la valeur du 5e (95e) centile indiquée. Les résultats extrêmes qui peuvent avoir un impact énorme se situent au-delà des valeurs du 5e et du 95e percentile.

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• Les modèles calculent les conditions moyennes dans chaque zone de 22 kilomètres carrés. Par exemple, si une cellule de la grille couvre une partie d'une montagne et une vallée adjacente, ou chevauche à la fois la terre et l'océan, la valeur de cette cellule de la grille représente la moyenne de ces deux conditions climatiques différentes.
• Les valeurs spécifiques de chaque cellule de la grille ne sont pas précises, mais indiquent la direction et l'ampleur du changement. La variabilité naturelle du climat se produira au cours d'une année donnée, et les résultats peuvent être supérieurs ou inférieurs à la moyenne, y compris la possibilité d'événements extrêmes dépassant les fourchettes représentées sur les cartes. Les événements extrêmes sont essentiels lorsqu'on envisage le changement climatique, mais les modèles climatiques sont plus aptes à simuler les moyennes que les extrêmes. 

Clé

• La clé se trouve dans le coin inférieur gauche de chaque carte. Elle explique la relation entre les valeurs des données et les couleurs de la carte. 
• Les couleurs des cartes de Probable Futuresne sont pas celles que l'on pourrait attendre pour représenter des phénomènes climatiques tels que la chaleur ou les précipitations. Ce choix est intentionnel. Tout d'abord, nous ne voulons pas envoyer de signaux subtils à l'utilisateur sur les couleurs qui sont "bonnes" ou "mauvaises". Chacun d'entre nous a des connotations et des préjugés lorsqu'il regarde une carte et associe des couleurs différentes à des idées et des sentiments différents. Nous avons choisi des couleurs qui ne correspondent pas facilement à des préjugés courants. Deuxièmement, nous avons choisi des couleurs qui conviendraient à de nombreuses personnes ayant des difficultés à voir les couleurs. Troisièmement, nous avons cherché des combinaisons de couleurs qui permettraient à l'observateur de voir des distinctions et des changements. Nous espérons que la palette de couleurs vous encouragera à regarder de près et à lire les ressources complémentaires pour mieux comprendre les données.
• Chaque carte comporte un bouton d'information à côté de la liste déroulante des cartes. Ce bouton fournit le contexte et la méthodologie de l'ensemble de données spécifique qui sous-tend chaque carte.