Leer los mapas

Cobertura geográfica

• Una de las primeras cosas que puede notar es la falta de datos sobre el Ártico, la Antártida y todos los océanos en la mayoría de los mapas de Probable Futures . CORDEX-CORE no incluye datos sobre el Ártico, la Antártida y algunas islas. Además, hemos optado por no mostrar datos sobre los océanos para aumentar la eficiencia en el "back end" de los mapas y mejorar la experiencia del usuario. En raras ocasiones, hemos eliminado datos en celdas individuales debido a anomalías en los resultados del modelo o en la cobertura geográfica. En nuestros mapas de sequía, hemos optado por omitir los datos sobre los desiertos, ya que están secos todo el año.

Estilo del mapa

• Toda representación bidimensional de nuestra Tierra esférica va a sufrir distorsiones. Hay mapas que minimizan mejor las distorsiones, como la proyección Equal Earth. Cuando presentamos mapas estáticos, a menudo empleamos Equal Earth. Para los mapas interactivos utilizamos la Proyección Mercator. Esta proyección convierte la Tierra esférica en un rectángulo forzando las líneas longitudinales curvas hacia arriba y hacia abajo. La distorsión resultante hace que las zonas alejadas del ecuador parezcan mucho más grandes de lo que son en realidad. Por ejemplo, Groenlandia y Sudamérica parecen tener aproximadamente el mismo tamaño. En realidad, Sudamérica es unas 8 veces mayor que Groenlandia. También disponemos de una vista del globo terráqueo en los mapas interactivos.

Escenarios de calentamiento

• Las líneas de base son importantes como punto de referencia del pasado y para comprender la escala y el ritmo del cambio a medida que se calienta el planeta. En la climatología y la política climática internacional, un periodo de referencia estándar es el comprendido entre 1850 y 1900. Este intervalo suele denominarse "temperatura preindustrial". Los "escenarios de calentamiento" de 0,5, 1, 1,5, 2, 2,5 o 3 °C representan las temperaturas medias mundiales en relación con la media preindustrial.
• Probable Futures utiliza los datos CORDEX-CORE, disponibles para el periodo 1970-2100. Dado que entre 1971 y 2000 se registró una temperatura media global en superficie de 0,5 °C por encima de las temperaturas preindustriales, ese periodo constituye una buena referencia para nuestros mapas. 
• Cada escenario de calentamiento por encima de 0,5 °C representa un lapso de tiempo de veintiún años. Hay un par de razones para tomar datos de varios años a cada lado de un escenario específico. En primer lugar, proporciona una gama de temperaturas en torno a cada umbral. Este rango es valioso porque incluso cuando el clima está "a" una determinada temperatura media, habrá variaciones en torno a esa media, por ejemplo, años más cálidos y años más fríos. En segundo lugar, los fenómenos poderosos que se producen con regularidad pero no anualmente, sobre todo El Niño y La Niña, tienden a ocurrir cada 2 a 7 años y pueden durar menos de un año o varios años. Al incluir 10 años a cada lado del año umbral, nuestros resultados incluirán algunos fenómenos El Niño y La Niña de cada uno de los modelos subyacentes. 

Celdas de cuadrícula

• Los datos que hay detrás de los mapas de Probable Futures se representan en cuadrados de 22 kilómetros llamados "celdas de cuadrícula". La mayoría de las celdas de cuadrícula muestran tres valores que ayudan a resumir la distribución de las simulaciones del modelo dentro de esa celda. El valor medio es el promedio de toda la distribución. La mediana es el punto medio de la distribución, lo que significa que la mitad de los resultados están por encima o por debajo de este número. La mediana representa el resultado que cabría esperar a lo largo del tiempo con ese nivel de calentamiento. Los valores de los percentiles 5 y 95 pueden considerarse resultados poco frecuentes que dan una idea de la gama de resultados posibles. Es importante subrayar que la gama de resultados posibles se extiende más allá de esos valores. Por ejemplo, el 5% de los valores de los años simulados tienen valores inferiores (superiores) al valor del percentil 5 (95) mostrado. Los resultados extremos que pueden tener enormes repercusiones se sitúan más allá de los valores de los percentiles 5 y 95.

Compartir

• Los modelos calculan las condiciones medias en cada área de 22 kilómetros cuadrados. Por ejemplo, si una celda de la cuadrícula abarca parte de una montaña y un valle adyacente, o se extiende a caballo entre la tierra y el océano, el valor de esa celda representa la media de esas dos condiciones climáticas diferentes.
• Piense que los valores específicos de cada cuadrícula no son precisos, sino que indican la dirección y la magnitud del cambio. La variabilidad natural del clima se producirá en cualquier año, y los resultados pueden ser superiores o inferiores a la media, incluida la posibilidad de que se produzcan fenómenos extremos más allá de los rangos representados en los mapas. Los fenómenos extremos son críticos a la hora de considerar el cambio climático, pero los modelos climáticos simulan mejor los promedios que los extremos. 

Clave

• La clave se encuentra en la esquina inferior izquierda de cada mapa. En ella se explica la relación entre los valores de los datos y los colores del mapa. 
• Los colores de los mapas de Probable Futuresno representan fenómenos climáticos como el calor o las precipitaciones. Esta elección fue intencionada. En primer lugar, no queremos enviar señales sutiles al usuario sobre qué color es "bueno" o "malo". Cada uno de nosotros aporta connotaciones y prejuicios al mirar un mapa y asocia colores distintos con ideas y sentimientos diferentes. Elegimos colores que no se correspondieran fácilmente con prejuicios comunes. En segundo lugar, elegimos colores que funcionaran bien para muchas personas que tienen dificultades para ver los colores. En tercer lugar, buscamos combinaciones de colores que permitieran al espectador ver distinciones y cambios. Esperamos que la paleta de colores le anime a mirar con atención y a leer los recursos de apoyo para comprender mejor los datos.
• Cada mapa incluye un botón de información junto al cuadro desplegable de mapas. Este botón proporciona el contexto y la metodología del conjunto de datos específico que hay detrás de cada mapa.