在气候和科学界，人们越来越担忧全球气温上升的速度之快，担心世界正迅速逼近（甚至可能超过）2°C的升温阈值。 2024年是全球平均气温首次超过工业化前水平1.5°C的公历年。快速变暖的影响已日益显而易见：几乎各地的气候都在迅速变化，地方和全球气候风险不断加剧，减缓气候变化的进展面临更多政治制约且前景不明，而我们的许多系统和政策尚未为即将到来的状况做好准备。
日益加剧的气候风险正推动着人们对气候适应领域新技术、工具、策略及思维方式的需求。自我们发布《2025年气候适应洞察》报告以来，随着越来越多的人、社区、组织和机构致力于理解并应对气候风险，气候适应实践也在不断发展。
人们使用不同的术语来描述气候适应（包括 气候韧性），但其核心工作始终是帮助个人、社区和组织应对气候变化带来的风险。相关活动正在不断扩展，我们已能看到诸多迹象。例如，新的融资和投资渠道正在涌现，如Tailwind Futures；在各大气候会议中，适应议题也获得了更多专属空间，其中包括2025年纽约气候周期间由适应领域思想领袖联合主办的“适应论坛”。
Probable Futures 气候适应研究总监Probable Futures 在加州大学伯克利分校攻读博士学位，我每天都会与专家交流、研读最新研究成果，并关注适应措施的发展动态。通过这些交流与洞见，我深入思考了哪些适应趋势可能会浮现并日益增强。以下这些趋势将推动我们对气候风险的理解、应对方式，以及2026年及以后适应行动的重点方向。
1. 从广泛的气候风险数据转向量身定制、可直接用于决策的数据
在过去的几年里，许多气候数据项目致力于在全球和地方层面，以及针对各类气候灾害（如高温、降水、野火和洪水）提供更广泛的气候风险信息。Probable Futures 并发布其气候地图，部分原因正是由于缺乏公开且经过严格审核的气候风险数据。
Probable Futures ：气温超过32°C（90°F）的天数在不同变暖情景下的变化趋势。
气候数据的种类和可获取性日益丰富，这固然可贵，但即便是最优质的数据，也只能部分支持许多与适应相关的决策——气候信息与可供决策参考的洞见之间，仍然存在显著的差距。
例如，如今我们可以通过各种数据工具和软件平台，看到高温风险正在上升或已经处于高位的地区。但能够帮助决策者和领导者决定下一步该做什么、优先在何处采取行动，或者哪种干预措施最有可能产生实质性影响的工具却相对较少。此类决策支持通常需要将气候灾害转化为人们实际管理的二阶和三阶风险。 以高温风险为例，根据决策者的不同，可能需要将其转化为健康风险、工人安全风险、能源需求或商业中断等具体风险。
鉴于这种复杂性，我预计适应措施的相关数据将更加针对具体地点、决策和用户，从而帮助人们理解气候风险对其家庭、社区、机构和企业意味着什么。
公共部门的工作人员越来越倾向于在适应措施与可负担性、生活成本、住房、公共安全及基本服务等优先事项之间权衡取舍。私营部门的工作人员则越来越倾向于在适应措施的成本与速度，以及业务时间表、增长优先事项和商业需求之间权衡取舍。
世界资源研究所于2026年推出的“凉爽城市实验室”（Cool Cities Lab），便是更精准、更具操作性的气候数据应用的一个范例。该平台利用超本地化数据、地图和指标，帮助城市了解哪些区域受热影响最严重，以及在哪些地方采取“凉爽屋顶”和种植遮荫树等措施能产生最大效果。
我预计与适应措施相关的数据将延续这一趋势，帮助人们从风险意识转向决策意识，并最终做出适应选择。
2. 建立更严谨、更切实可行的适应行动评估方法
当我们更清楚地了解在何种条件下哪些措施有效、哪些无效时，适应工作就会更成功。评估过程有助于深入了解各种适应措施的影响，包括“不适应”——即当某项气候适应策略或决策导致了意想不到的后果，或者给社会或生态系统带来的危害大于益处。
评估的明显好处包括：能够对不同适应策略的成本、效益、时间安排、权衡取舍及可行性进行比较。实施后的评估可以告诉我们，某项适应干预措施是否降低了风险、提高了韧性，或带来了其他效益。
个人和机构正开始建立更加规范、正式的方法，用于衡量进展、比较工作成效以及评估影响。这些工作体现在新的研究方法、实用的评估框架以及全球性进程中，其中包括为2015年《巴黎协定》确立的“全球适应目标”制定指标。 在2025年的第30届缔约方大会（COP30）上，各国通过了《贝伦适应指标》，旨在帮助追踪全球适应目标的进展。这些指标虽无法解答适应措施在特定地点或情境下是否奏效的所有疑问，但确实预示着一场更广泛的转变。
随着适应工作进一步融入政策、融资、基础设施和组织规划，对评估的需求只会与日俱增。我预计，各方将投入更多精力，致力于开发严谨且切实可行的方法，用于评估、量化及比较适应措施及其影响。
3. 开发更专业、针对特定危害的技术
如今，人们和机构正开始应对各种各样的气候灾害，而每种灾害都有其独特之处。高温、干旱、极端降水、风暴、野火及其他灾害，各自具有不同的发生概率，作用机制各异，移动路径不同，且造成的危害类型也各不相同。例如，热浪可能持续数天或数周，对人类、基础设施和生态系统造成缓慢而累积的压力。相比之下，风暴可能在数小时内来袭，并迅速造成破坏。
由于每种气候灾害的成因各不相同，因此管理相关风险需要在监测、建模、预警、响应和物理干预等方面采用不同的技术。应对森林火灾可能涉及火势蔓延建模、植被管理、起火点探测和烟雾探测。应对洪水可能涉及降水预报、河流传感器、雨水监测以及可部署的防洪堤。应对极端高温可能涉及高温预警系统、避暑中心规划、能源需求建模以及城市降温措施。
近年来，在美国西部发生大规模火灾后，各地的州政府机构、公用事业公司和应急响应部门正利用技术手段更早地探测野火烟雾，并支持更快速的响应。 例如，位于加州大学圣地亚哥分校的ALERTCalifornia管理着一个由1,200多台摄像头和传感器组成的灾害监测网络；而Pano AI等公司则结合了摄像头、卫星数据和机器学习技术，帮助一线救援人员更早地发现火灾。 这些工具并非通用的气候适应工具。它们的设计针对野火的特定行为特征，例如火势蔓延的速度，以及在小火苗演变成大火之前为救援人员争取更多时间的需求。
我们很可能看到更多针对不同灾害特征设计的工具，包括野火探测与蔓延预防、洪水监测与预警系统、高温应对工具以及干旱应对规划系统。一个关键问题在于，这些工具是否各自拥有足够大的市场，以支撑其开发、维护和应用。 某些针对特定灾害的工具可能会发展成盈利丰厚的业务，但另一些工具虽然对公共安全或社区福祉至关重要，却可能因盈利能力不足，无法吸引到建设、维护和扩展所需的私人资金。在这种情况下，公共机构或慈善组织可能需要协助其建设、部署和维护。
4. 加强努力，提高电网应对气候冲击和压力因素的能力
随着电气化、脱碳化和去中心化（通过屋顶太阳能等分布式和本地能源资源的兴起）的推进，能源电网正经历深刻变革；与此同时，能源需求的增长（例如来自数据中心的需求）以及化石燃料价格和供应的波动，也在改变着整个系统。此外，电网还面临着气候变化带来的风险，例如洪水导致变电站受损，以及在极端高温天气下电力需求激增导致输电效率下降等问题。2021年得克萨斯州电力危机充分展示了这些脆弱性可能带来的严重后果。
电网韧性——包括智能电网监测、分布式能源、微电网、备用电源和电池储能、线路地下化、植被管理以及物理加固——将成为能源系统气候适应工作中日益重要的组成部分。我们已经能在电网转型和气候投资中看到这一转变。例如，Sightline Climate发布的《2025年气候技术投资趋势》报告发现，投资正日益聚焦于能源安全、韧性和电网相关技术。
曾经以单向、集中式为主的能源输送系统，正逐渐演变为一个更加分散且多向的网络，其中包含更多可再生能源、储能设施、分布式资源以及灵活的用电需求。我认为，电网韧性将成为适应气候变化的核心，因为这些策略将越来越决定气候冲击究竟会导致家庭、企业及关键服务出现短暂中断，还是长期停电。
5. 提升保险在适应规划、政策和行为中的作用
保险是一种有价值的适应工具，因为它能够转移风险、支持气候冲击后的恢复工作，并通过保费、免赔额、承保限额或保险公司退出等方式，帮助警示风险加剧的区域。此外，保险还能塑造激励机制，因为风险定价的方式会影响个人和机构是否以及如何降低风险敞口、加固建筑物或避免某些类型的开发。
随着气候风险日益加剧，财产和住宅遭受的损失也变得愈发频繁和严重。随着保险市场根据概率和严重程度的变化进行调整和重新评估，业主们不仅面临着洪水、火灾、风灾等物理层面的冲击，还承受着财务层面的压力。保险市场已开始反映气候风险，这些变化正逐渐影响着人们建造住宅和基础设施的地点与方式、房地产投资的去向，以及居住地的选择。
保险业如何开始影响公共领域的适应工作的一个典型案例，是阿拉巴马州保险局推出的“强化阿拉巴马州住宅”计划。该计划提供补助金，帮助房主对房屋和屋顶进行加固改造，以减轻极端大风和风暴造成的破坏。参与该计划的房主可在房屋保险的“风灾险”部分获得保费折扣，这使得保险不仅成为灾后恢复的工具，也成为在风险发生前鼓励适应措施的工具。
保险定价是让气候风险得以显现、定价并通过适应措施加以应对的一种方式。我预计，保险将越来越深刻地影响适应规划、政策和行为，不仅在于帮助人们在气候冲击发生后恢复元气，更在于引导人们在冲击发生前做出明智的选择。 因此，保险业的发展将成为适应气候变化的重要因素。如果保险公司不仅能提供风险定价，还能成为风险信息、适应指导以及风险降低激励措施的来源，它们就能帮助更多人在损失发生前采取行动。但这需要保险公司的角色发生实质性转变，从主要从事风险定价和转移，转变为同时帮助人们降低风险。
6. 将人工智能应用于更广泛的适应挑战
要有效适应气候变化，往往需要整合多种信息：气候科学、当地情况、基础设施现状、社会脆弱性、操作限制以及决策优先事项。这也正是适应工作之所以困难的原因之一。做出良好决策所需的信息往往复杂、零散，且具有地域或系统特异性。
人工智能（尤其是生成式人工智能和大型语言模型）或许能帮助应对部分复杂性。人工智能可协助完成监测、建模与预测、模式识别以及方案比较等任务。在某些情况下，生成式人工智能还能将技术性气候信息转化为更符合特定用户需求和决策的指导建议。
企业、研究人员和从业者已开始在多个领域应用人工智能，包括气候与天气预测、基础设施韧性、水粮管理、能源管理、危机应对、经济社会韧性以及生态系统保护。谷歌的“洪水中心”（Flood Hub）便是此类技术的典型代表，它利用人工智能模型提供具有本地相关性的洪水数据和洪水预报，以便社区能够进行监测并及时采取行动。 随着人们对人工智能在气候变化及适应领域应用的兴趣日益浓厚，一些组织也应运而生，例如“气候变化人工智能”（Climate Change AI）——这是一个汇集了人工智能与气候变化交叉领域研究人员及专业人士的全球性非营利组织。
但人工智能依赖于有用信息的存在。而关于适应措施的公开信息却寥寥无几。这是一个新的挑战，目前气候适应的案例尚未得到妥善的整理和归类。因此，人工智能缺乏关于适应措施的庞大资源库可供参考。这也正是记录和分享适应措施评估结果如此重要的原因之一。
人工智能的应用引发了一系列重要问题，涉及可靠性、偏见、问责制，以及它所提供的指导在特定场所或情境下是否真正有用。 若要让人工智能负责任地支持适应工作，开发、使用和监管该技术的人员及机构必须减少偏见，明确其推理过程和局限性，并确保相关人员对基于人工智能信息做出的决策承担责任。与此同时，人工智能也为适应工作带来了新的风险和权衡。它本身就伴随着气候和环境影响，包括与其背后基础设施相关的能源需求和用水量的增长。
可以肯定地说，人工智能在适应气候变化方面将发挥越来越重要的作用，既能作为提出新问题的新来源，也能作为帮助应对适应挑战的工具。但其价值不仅取决于该技术能做什么，还取决于适应气候变化领域的从业者如何应用和管理这项技术，从而帮助人们在气候变化的背景下做出更明智的决策。
7. 围绕气候干预作用展开更广泛的讨论
随着全球变暖持续加剧，相关风险也在不断增加。我们收到了更多、更明确且更令人担忧的信号，表明不可逆转的变化、临界点以及局部气候变化已迫在眉睫——这些变化如此严重，以至于适应措施不仅难以实施，甚至可能根本无法实现。为此，各界人士和机构正就全球范围内的应对措施展开新的讨论。其中一种应对措施就是气候干预，有时也被称为地球工程。
气候干预通常指为抵消气候变化的一些影响而有意改变地球系统的举措。这既包括从大气中去除二氧化碳的方法，也包括将部分阳光反射回太空的方法，例如平流层气溶胶注入。
如果气候干预的本质在于管理全球气候变化所带来的那些原本难以应对的风险，那么它究竟是适应气候变化的另一种工具，还是本质上截然不同的东西？
它与适应措施的关系虽显微妙，却至关重要。如果气候干预的核心在于管控全球气候变化带来的那些原本难以应对的风险，那么它究竟是适应气候变化的又一工具，还是本质上截然不同的存在？对此尚无共识，或许永远也无法达成共识，这不仅是因为全球行动会在各地引发不均衡的反应。 对于某些气候干预措施的潜在影响、它们如何对不同地区产生不均衡的影响，以及它们可能对地球气候和自然系统造成何种长期后果，我们知之甚少。
开展有见地的讨论并针对气候干预进行基础研究，是有充分理由的。具备适应领域专业知识的人士，能够帮助探索、阐明并解释气候干预对社会和自然可能产生的影响。适应领域的专业人士参与这些讨论和研究项目，自身也可能从中获益。即使气候干预最终未能得到广泛应用，这场辩论本身也可能影响适应思维、气候政策、研究资金分配、公众信任以及国际治理。
气候变化要求人们权衡风险与选择，无论是减缓、适应还是干预。 若将管理气候变化速率、进程及影响的策略视为彼此独立、互不关联，恐怕难以取得良好成效。随着社会面临这些具有共同根源的新挑战，我期待这些新兴领域能开展更多合作。这可能包括就以下问题展开更深入的讨论：这些技术应如何受到监管？是否应获得更多投资？以及气候干预是否有可能成为与减缓和适应并列的第三大支柱。
